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  • 高校科研项目在马来西亚大学机房进行大数据处理的实施细则

    1. 项目总体架构与需求定位 ① 明确处理目标:批量日志计算、机器学习训练与在线推理三类工作负载。 ② 资源规模预测:预计并发10个任务,日数据量5TB,峰值吞吐2Gbps。 ③ 机房选择:优先选择吉隆坡或槟城校区具备冗余光纤接入的机房。 ④ 服务形态:采用混合架构,关键节点用物理服务器,开发测试使用VPS。 ⑤ 域名规划:科研内网与公网分离
    2026年7月12日
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