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高校科研项目在马来西亚大学机房进行大数据处理的实施细则

1. 项目总体架构与需求定位 ① 明确处理目标：批量日志计算、机器学习训练与在线推理三类工作负载。 ② 资源规模预测：预计并发10个任务，日数据量5TB，峰值吞吐2Gbps。 ③ 机房选择：优先选择吉隆坡或槟城校区具备冗余光纤接入的机房。 ④ 服务形态：采用混合架构，关键节点用物理服务器，开发测试使用VPS。 ⑤ 域名规划：科研内网与公网分离

2026年7月12日

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